Spectral Composition of Body Sway in Persistent Postural-Perceptual Dizziness
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Previous studies in phobic postural vertigo patients showed characteristic frequency changes in body sway fluctuations, raising the question whether similar spectral changes can be also observed in the recently defined syndrome of persistent postural-perceptual dizziness (PPPD). STUDY DESIGN: Cross-sectional prospective study. SETTING: Tertiary referral center. SUBJECTS: Sixty-one PPPD patients and 41 healthy controls. INTERVENTIONS: Static balance was assessed while standing on firm surface with eyes open or closed (conditions 1 and 2) and while standing on foam with eyes open or closed (conditions 3 and 4). Postural sway was analyzed by means of time (sway area and standard deviation) and frequency domain metrics. The latter was based on comparisons of the percentage of energy in each of three frequency bands: low (0-0.5 Hz), middle (0.05-2 Hz), and high frequency (2-20 Hz). MAIN OUTCOME MEASURE: Stabilometric time and frequency domain parameters. RESULTS: Time domain metrics deteriorated significantly from conditions 1 through condition 4 in patients and controls. Spectral changes, however, were more abundant in PPPD subjects than in controls. Patients showed increased low frequency, but decreased high frequency spectral power in condition 3 as compared to condition 2. Dizziness Handicap Inventory score was positively correlated with middle frequency and negatively correlated with low frequency fluctuations. CONCLUSIONS: We conclude that PPPD patients exhibit a time domain sway pattern in different conditions which is grossly similar to that of controls. However, sensory feedback conditions with equal sway area show unique differences in their spectral content in PPPD patients. Moreover, perceived severity of dizziness is associated with greater body oscillations in the middle frequency band.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».