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Enregistrement W3175635526 · doi:10.1093/nar/gkab568

Correction to ‘Secondary structure determination of conserved SARS-CoV-2 RNA elements by NMR spectroscopy’

2021· article· en· W3175635526 sur OpenAlexaff
Anna Wacker, Julia E. Weigand, Sabine R. Akabayov, Nadide Altincekic, Jasleen Kaur Bains, Seyedeh Elnaz Banijamali, Oliver Binas, Jesús Castillo-Martínez, Erhan Can Çetiner, Betül Ceylan, Liang‐Yuan Chiu, Jesse Davila‐Calderon, Karthikeyan Dhamotharan, Elke Duchardt‐Ferner, Jan Ferner, Lucio Frydman, Boris Fürtig, José Gallego, J. Tassilo Grün, Carolin Hacker, Christina Haddad, Martin Hähnke, Martin Hengesbach, Fabian Hiller, Katharina F. Hohmann, Daniel Hymon, Vanessa de Jesus, H.R.A. Jonker, Heiko Keller, Božana Knezic, Tom Landgraf, Frank Löhr, Le Luo, Klara R. Mertinkus, Christina Muhs, Mihajlo Novakovic, Andreas Oxenfarth, Martina Palomino‐Schätzlein, Katja Petzold, Stephen A. Peter, Dennis J. Pyper, Nusrat S. Qureshi, Magdalena Riad, Christian Richter, Krishna Saxena, Tatjana Schamber, Tali Scherf, Judith Schlagnitweit, Andreas Schlundt, Robbin Schnieders, Harald Schwalbe, Álvaro Simba-Lahuasi, Sridhar Sreeramulu, Elke Stirnal, Alexey Sudakov, Jan‐Niklas Tants, Blanton S. Tolbert, Jennifer Vögele, Lena Weiß, Julia Wirmer‐Bartoschek, Maria A. Wirtz Martin, Jens Wöhnert, Heidi Zetzsche

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Immunology Research
Établissements canadiensInstitute for Marine Biosciences
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeNational Institutes of HealthMinisterio de Economía y CompetitividadHessisches Ministerium für Wissenschaft und KunstDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésBiologyNuclear magnetic resonance spectroscopyRNAComputational biologyGeneticsNuclear magnetic resonancePhysicsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors wish to add a source of funding, shown in bold, to their article (1). Goethe University; Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) [CRC902]; National Institutes of Health [U54AI50470, R01GM126833 B.S.T.]; EU Horizon 2020 [828946]; Weizmann's Internal Coronavirus Fund; German-Israel Foundation [G-1501-302]; Spanish Ministerio de Economía y Competitividad [RTI2018-093935-B-I00]; la Caixa Banking Foundation; Catholic University of Valencia; Hessisches Ministerium für Wissenschaft und Kunst [BMRZ]; iNEXT-Discovery [871037]. Funding for open access charge: DFG. This change does not affect the results, discussion and conclusions presented in the article. The published article has been updated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,068
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,068
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0110,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0410,029

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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