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Enregistrement W3175639850 · doi:10.1016/j.jhep.2021.06.019

Identification of optimal therapeutic window for steroid use in severe alcohol-associated hepatitis: A worldwide study

2021· article· en· W3175639850 sur OpenAlexaff
Juan Pablo Arab, Luis Antonio Díaz, Natalia Baeza, Francisco Idalsoaga, Eduardo Fuentes–López, Jorge Arnold, Carolina Ramírez, Dalia Morales‐Arráez, Meritxell Ventura‐Cots, Edilmar Alvarado‐Tápias, Wei Zhang, Virginia Clark, Douglas A. Simonetto, Joseph Ahn, Seth Buryska, Tej I. Mehta, Horia Ştefănescu, Adelina Horhat, Andreea Bumbu, Bashar Attar, Rohit Agrawal, Zohaib Syed Haque, Muhammad Majeed, Joaquín Cabezas, Inés García-Carrera, Richard Parker, Berta Cuyàs, María Poca, Germán Soriano, Shiv Kumar Sarin, Rakhi Maiwall, Prasun K. Jalal, Saba Abdulsada, Anand V. Kulkarni, Padaki Nagaraja Rao, Patricia Guerra Salazar, Ľubomír Skladaný, Natália Bystrianska, Verónica Prado, Ana Clemente, Diego Rincón, Tehseen Haider, Kristina R. Chacko, Fernando Cairo, Marcela de Sousa Coelho, Gustavo Romero, Florencia Pollarsky, Juan Carlos Restrepo, Susana Castro-Sánchez, Luis Toro, Pamela Yaquich, Manuel Mendizábal, María Laura Garrido, Adrián Narvaez, Fernando Bessone, Julio Santiago Marcelo, Diego Piombino, Melisa Dirchwolf, Juan Pablo Arancibia, José Altamirano, Won Kim, Roberta Chaves Araújo, Andrés Duarte‐Rojo, Vı́ctor Vargas, Pierre‐Emmanuel Rautou, T. Issoufaly, Felipe Zamarripa, Aldo Torre, Michael R. Lucey, Philippe Mathurin, Alexandre Louvet, Guadalupe García–Tsao, Jose A. Gonzalez, Elizabeth C. Verna, Robert S. Brown, Juan Pablo Roblero, Juan G. Abraldeṣ, Marco Arrese, Vijay H. Shah, Patrick S. Kamath, Ashwani K. Singal, Ramón Bataller

Notice bibliographique

RevueJournal of Hepatology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlcohol Consumption and Health Effects
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFondo Nacional de Desarrollo Científico y TecnológicoNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismCentro de Envejecimiento y Regeneración, Pontificia Universidad Católica de ChileNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthUnitatea Executiva pentru Finantarea Invatamantului Superior, a Cercetarii, Dezvoltarii si InovariiAsociación Española para el Estudio del Hígado
Mots-clésTherapeutic windowWindow of opportunityIdentification (biology)MedicineSteroidWindow (computing)HepatitisAlcoholAlcoholic hepatitisHepatitis a virusInternal medicineVirologyPharmacologyBiologyComputer scienceHormoneVirusWorld Wide WebCirrhosisAlcoholic liver diseaseBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations141
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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