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Enregistrement W3175644155 · doi:10.18280/mmep.080320

Mathematical Modelling of Pulsatile Flow of Non-Newtonian Fluid Through a Constricted Artery

2021· article· en· W3175644155 sur OpenAlexvenueno aff
Saktipada Nanda, Biswadip Basu Mallik, Samarpan Deb Majumder, Ramesh Kumar Karthick, Sagar Suman, Sahil Sonkar

Notice bibliographique

RevueMathematical Modelling and Engineering Problems · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoronary Interventions and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulsatile flowMechanicsShear stressNewtonian fluidNon-Newtonian fluidShear ratePressure gradientFlow (mathematics)Blood flowGeneralized Newtonian fluidPower lawVolumetric flow rateMathematicsMaterials sciencePhysicsRheologyMedicineCardiologyStatisticsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The research work explores blood flow into a stenosed artery, or one with abnormal growth within it. At the throats and at the critical height of the stenosis, mathematical and computational models have been developed to calculate the various associated parameters such as flow rate, pressure gradient, impedance, and wall shear stress. Modeling blood as a power law fluid showed the dependency of these quantities on temporal and spatial variables, as well as the frequency of the flow oscillation in time and the key parameters of the flow mechanism. The exponential curve is the geometry of the stenosis studied in this analysis. Analytical expressions for axial velocity, volumetric flow rate, pressure gradient, blood flow resistance, and shear stress have been computed and simulated in ANSYS to generate useful results with respect to variation of flow parameters with power law indices and also for comparison between Newtonian and Non- Newtonian models of blood. Upon investigation, it was found that wall shear stress (WSS) increases with stenosis depth and therefore, plays a crucial role in affecting other flow parameters. At power law index 0.6, the highest shear stress and flow velocity were encountered at approximately 7 Pa and 0.5 m/s respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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