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Enregistrement W3175645596 · doi:10.1096/fasebj.2018.32.1_supplement.578.1

The effect of aging on vasomotion responses to varying rates of local heating.

2018· article· en· W3175645596 sur OpenAlexaff
Andrew T. Del Pozzi, Zachary T. Martin, Kayla M. Soave, Gary J. Hodges

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVasomotionForearmNitric oxideVasodilationMedicineBasal (medicine)Internal medicineEndocrinologyLaser Doppler velocimetryEndothelial dysfunctionCardiologyAnesthesiaSurgeryBlood flow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We compared the cutaneous microvascular vasomotion responses of 8 young (23 ± 1 yr) and 8 older (68 ± 2 yr) adults in the forearm and leg using laser‐Doppler fluxmetry (LDF) and wavelet analysis to investigate endothelial, neurogenic, and myogenic activity. We measured cutaneous microvascular responses at uncontrolled basal temperature (27 ± 2.2 °C), controlled basal temperature (33 °C), and initial vasodilation (onset of heating), and sustained vasodilation, at 42 and 44 °C, in response to both a slow (0.1 °C · 10 s‐1) and a fast (0.5 °C · 10 s‐1) local heating protocol. At baseline (no heating), there were no differences between the groups (all P > 0.05). At a controlled local temperature of 33 °C (thermoneutral), neurogenic activity was higher in the leg of the young compared to the older group ( P = 0.04). Following the initiation of the heating protocols, the young participants responded with higher neurogenic activity in the forearm compared to the older group during fast local heating ( P = 0.03), but not in response to slow local heating ( P > 0.05). In the leg, the young group had higher endothelial nitric oxideindependent activity compared to the older group ( P = 0.01) for both heating protocols. The young group also had an increase in endothelial nitric oxide‐dependent activity during the slow protocol ( P < 0.001), while the older cohort experienced increases in neurogenic ( P = 0.02) and myogenic ( P = 0.04) activity. Following 35 min at 42 °C, neurogenic activity was significantly increased in the leg of the older group compared to the young group during the slow heating protocol ( P = 0.02). Furthermore, after increasing local temperature from 42 to 44 °C, the older adults had higher endothelial nitric oxide‐independent activity ( P = 0.04) in the forearm of the fast protocol while the young subjects had higher neurogenic activity ( P = 0.04). Neurogenic activity in the leg of the older group was increased ( P = 0.02) during the fast protocol at 44 °C. These results suggest that regional differences in the response to local heating persist with age and that the primary mechanisms responsible for vasodilation caused by local heating are diminished with age; however, overall vasodilation is offset by the other mechanisms. Moreover, our results suggest that as we age the reliance on endothelial activity shifts from endothelial nitric oxide‐dependent to endothelial nitric oxide‐independent mechanisms. These data suggest that the cutaneous bioavailability of nitric oxide is diminished with age. Support or Funding Information Ball State University SPA Fellows Stipend This abstract is from the Experimental Biology 2018 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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