TLR4 dependent lung inflammation following exposure to swine barn air
Notice bibliographique
Résumé
Swine farmers repeatedly exposed to the endotoxin‐rich barn air report higher incidence of respiratory diseases. However, the in situ lung responses and the mechanisms involved are unclear. We hypothesized that, lung inflammation induced following barn air exposure is TLR4 dependent. We exposed C3HeB/FeJ (intact TLR4) and C3H/HeJ (natural mutation in TLR4 gene) either to the barn air (8 hours/day for 1 or 5 or 20 days) or ambient air. After 5 days exposure, there was an interruption of two days to mimic occupational exposure pattern of swine barn workers. Following barn or ambient air exposure, airway hyper‐responsiveness (AHR) to methacholine and bronchoalveolar lavage fluid (BALF) for inflammatory cell influx was analyzed. Both C3HeB/FeJ and C3H/HeJ mice were similar in their AHR (P= 0.455) following exposure and the combined data (C3HeB/FeJ and C3H/HeJ) showed significant barn air exposure effect on AHR compared to the controls (P= 0.00). Five day exposure induced higher AHR compared to control, 1 and 20 day exposure (P < 0.01) while control and 1 day exposed mice did not differ (P > 0.05). Increased AHR is similar in both the strains of mice indicating that it is independent of TLR4. BALF total leukocytes were higher only in 1‐day exposed C3HeB/FeJ mice compared to controls and 20 day exposed C3HeB/FeJ and C3H/HeJ mice. Increased BALF leukocytes in 1 day exposed C3HeB/FeJ mice were characterized by increased neutrophils, macrophages and lymphocytes. We conclude that swine barn air induced lung inflammation but not AHR, is regulated via TLR4 (Lung Association of Saskatchewan and PHARE graduate training program).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».