Effects of the Filter-Feeding Benthic Bivalve Corbicula fluminea on Plankton Community and Water Quality in Aquatic Ecosystems: A Mesocosm Study
Notice bibliographique
Résumé
The influence of filter-feeding bivalves on plankton communities, nutrients, and water quality in a given aquatic ecosystem is so profound that they can be considered ecosystem engineers. In a 70-day mesocosm experiment, we tested the hypothesis that Corbicula fluminea would change plankton community structure by reducing small zooplankton and large phytoplankton and improve water quality by reducing nutrients. We monitored levels of nitrogen and phosphorus, organic suspended solids (OSS), and light at the sediment surface. Within the plankton, phytoplankton biomass (as Chl a, >0.45 μm), the biomass of microphytoplankton (>20 μm), nanophytoplankton (2–20 μm), picophytoplankton (0.2–2 μm), and zooplankton were determined. Compared with the controls, C. fluminea reduced the abundance of rotifers and the biomass of phytoplankton, and picophytoplankton, thereby modifying the plankton community structure. We did not observe reductions in TN and TP concentration, but OSS concentrations were reduced, and light intensity at the sediment surface was increased as a result of the improved water transparency. Our research shows that colonization by C. fluminea may modify plankton community structure and improve water quality of eutrophic shallow lakes, shedding further light on the ecological roles of filter-feeding bivalves in aquatic ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».