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Enregistrement W3175683695 · doi:10.1096/fasebj.2018.32.1_supplement.639.6

How much do you change? An evaluation of the anatomical consequences of maxillomandibular advancement surgery

2018· article· en· W3175683695 sur OpenAlexaff
Cathy Ong Ly, Benjamin D. Rubin, Ali Tassi, Timothy D. Wilson

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCleft Lip and Palate Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObstructive sleep apneaAirwaySleep apneaCephalometryApneaSoft palateOrthodonticsDentistrySurgeryAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Obstructive sleep apnea (OSA) is a chronic sleep disorder characterized by recurrent collapse of the upper airway causing complete or partial blockage during sleep. Severity of sleep apnea and surgical success rate of MMA surgery is often characterized by the apnea‐hypopnea index (AHI) which evaluates these events per hour. Maxillomandibular advancement surgery (MMA) is an effective intervention for OSA with a surgical success rate exceeding 85%. However, details regarding which anatomical features are changed by MMA within the pharyngeal airway remain unclear. Previous studies demonstrate that the velopharyngeal region (VPR) posterior to the soft palate, has the greatest obstruction potential during OSA. Accordingly, it is hypothesized that MMA surgery will specifically alter VPR, increasing anterior to posterior distance in the velopharynx. Methods To address the hypothesis, a retrospective analysis of anterior to posterior distances of the VPR were measured in cephalometric x‐rays of OSA patients before and after MMA. The experimental sample consisted of twenty‐two patients (11 males and 11 females) with a mean age of 44 ± 13.9 years. Three key measurements were obtained by lateral cephalometric analysis consisting of two velopharyngeal anteroposterior lengths (VAPL1,2) and the minimal velopharyngeal anteroposterior length (VAPLM). All distances were measured electronically (Osirix, 9.0.1) and parallel to the occlusal plane (OP), VAPL2 were measured directly on the OP, and VAPL1 were measured 10 mm above the OP. Results Apnea‐hyponea index prior to MMA was considered in the severe range with a mean of 48 ± 31 events per hour. Following MMA surgery, mean AHI was reduced to 14 ± 15 and considered to be in the mild range of OSA. Mean change in distances among the three variables VAPL1, VAPL2, and VAPLM, were 1.6 ± 5.4 mm, 3.9 ± 5.0 mm and 4.7 ± 3.0 mm, respectively. Average VAPL1 pre‐MMA surgery was 13.5 ± 4.5 mm and subsequently was 15.1 ± 4.2 mm post‐MMA surgery. Average VAPL2 pre‐MMA and post MMA increased from 8.8 ± 3.1 mm to 12.7 ± 4.3 mm, respectively. The mean VAPLM after MMA surgery increased significantly to 10.6 ± 3.6 mm compared to before surgery, 5.9 ± 2.6 mm, (t 21 = 7.37, p < 0.001). Overall, there was a strong correlation between mean VAPL1 and VAPL2 (r = 0.835), (t 20 = 4.55, p < 0.001) and between VAPL2 and VAPLM (r = 0.738), (t 20 = 2.81, p < 0.01). Conclusion Maxillomandibular advancement surgery does significantly alter the minimal velopharyngeal region and decreases AHI. Based on the results of this experiment, the greatest change in unidimensional airway lengths occurs at the minimal VPR. This enhances our understanding by identifying intrinsic anatomical airway changes arising from MMA and may be useful for clinicians and surgeons treating OSA. More precise measurements of volume will further explore how regional airway anatomy is altered during MMA. In a pilot study, computed tomography (CT) scan analysis of incremental MMA on a cadaver demonstrates the ability to correlate regional linear measurements and relate them to volumetric outcomes. Future directions will explore volumetric alteration and pharyngeal tissue distortion in cadaveric patients undergoing incremental MMA. This abstract is from the Experimental Biology 2018 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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