Phenotypes of atrial fibrillation diagnosed before-versus-after ischaemic stroke and TIA: study protocol for a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The underlying pathophysiology of atrial fibrillation (AF) detected after stroke (AFDAS) is relatively unknown. Preliminary evidence suggests AFDAS has a lower prevalence of cardiovascular comorbidities and higher incidence of insular cortex involvement than AF known to exist before stroke occurrence (KAF). This favours a neurogenic AF substrate (autonomic dysregulation) in which the presence of underlying heart disease is not necessary for AF to occur. The main objective of this systematic review and meta-analysis is to compare the prevalence of cardiovascular comorbidities and echocardiographic abnormalities in patients with AFDAS, KAF and no AF (NAF). Secondary objectives are to compare the proportion with insular cortex involvement, stroke recurrence and death in the three rhythm groups. Methods and analysis We will perform a systematic review including cross-sectional, case–control, cohort studies and clinical trials involving ≥18 years patients, with ischaemic stroke or transient ischaemic attack published between inception and 31 December 2020 in any language, and reporting the proportion of patients with AFDAS, KAF and NAF. We will search PubMed, EMBASE and Scopus by applying predefined search terms. Two reviewers will independently screen titles and abstracts and retrieve full texts, extract data in a predesigned form, and assess the risk of bias. We will perform a meta-analysis of all included studies and we will report the results of the main outcome as proportions. We will report results of secondary outcomes as risk ORs. We will estimate heterogeneity across studies by using t 2 , Q and I 2 measures. We will use funnel plots, Rosenthal’s Fail-Safe N and Egger’s regression intercept to assess publication bias. Ethics and dissemination This study will be based on published data and does therefore not require ethical clearance. The results will be published in peer-reviewed journals. PROSPERO registration number CRD42020202622.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».