230-OR: Exercise Training Improved Antilipolytic Sensitivity to Insulin in Obese Adults with Low Sensitivity to Insulin before Training
Notice bibliographique
Résumé
Low sensitivity to the antilipolytic effects of insulin in adipose tissue has been linked with impaired insulin-mediated glucose uptake in skeletal muscle. The aims of this study were: 1) to compare adipose tissue morphology in obese adults with high- (HIGH) vs. low-sensitivity (LOW) to the antilipolytic effects of insulin, and 2) compare the effects of exercise training on adipose tissue from HIGH vs. LOW subjects. Using isotopic dilution methods before and during a hyperinsulinemic-euglycemic clamp, we measured the antilipolytic response to insulin in a total of 36 obese adults - and we identified sub-cohorts of 13 LOW (64±7% lipolytic suppression by insulin; BMI: 34±4kg/m2) and 13 HIGH (82±3% lipolytic suppression by insulin; BMI:33±3kg/m2). Abdominal subcutaneous adipose tissue (aSAT) samples were collected before the clamp (non-insulin stimulated). Measurements were made before and after a 12-week endurance exercise training program (4 days/week). Before training, capillary density (# of capillaries/mm2) in aSAT samples for LOW was significantly lower than HIGH (p=0.004). Collagen abundance in aSAT extracellular matrix (ECM) was lower in LOW (p=0.013). In response to training, the antilipolytic response to insulin was significantly improved in LOW (72±5% lipolytic suppression by insulin; p<0.001) but not HIGH. This was accompanied by an increased capillary density (p=0.03), and collagen abundance in ECM (p = 0.02), along with a slight reduction in fat mass (1±1kg; p=0.05). Adipocyte size was reduced in both groups (p=0.02). In summary, aSAT from obese adults with low antilipolytic sensitivity to insulin displayed lower capillarization and ECM collagen abundance compared with obese adults with high sensitivity to the antilipolytic effects of insulin. Importantly, morphological adaptations to exercise training accompanied an increased antilipolytic sensitivity to insulin in subjects with low antilipolytic sensitivity before training. Disclosure C. Ahn: None. M. W. Schleh: None. B. J. Ryan: None. A. Ludzki: None. P. Varshney: None. J. B. Gillen: None. S. Chen: None. J. F. Horowitz: None. Funding National Institutes of Health (R01DK077966, P30DK089503, T32DK007245, F32DK117522); Canadian Institutes of Health Research (DFS146190, 338735)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».