In-situ and ex-situ microstructure studies and dislocation-based modelling for primary creep regeneration response of 316H stainless steel
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of renewable energy sources with their variable and unpredictable nature, in addition to the variation of energy need for weekdays vs. weekends, demands an ever flexible operation of thermal power plants. Such a feature has therefore altered the typical steady creep loading of high-temperature components of power plants to stress-varying or cyclic creep conditions. The introduced load transients have been found to affect the strain hardening memory of the creeping alloys and might lead to multiple primary creep regeneration (PCR). Therefore, the creep strain accumulation can considerably increase under such conditions. Consideration of the PCR phenomenon is beyond the capability of conventional creep constitutive models which are based on strain- or time-hardening assumptions. The present study conducted in-situ and ex-situ experiments for 316H stainless steel. Various microstructural examination techniques, such as synchrotron high energy X-ray and neutron diffraction, and backscattered and transmission electron microscopy, have been employed for characterising evolution of the dislocation structure and the internal lattice strain/stress state of the alloy during stress-varying and cyclic creep conditions. The formation/annihilation of dislocation pileups and the bowing/unbowing of dislocation-lines were identified as the responsible mechanisms for PCR. A dislocation-based model was then formulated which could well represent the measured microstructural evolution and mechanical response of the steel during the conducted experiments at 650°C.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».