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Enregistrement W3175701347 · doi:10.1096/fasebj.27.1_supplement.844.7

Food consumption pattern and associated factors in Vietnam

2013· article· en· W3175701347 sur OpenAlexaff
Phuong Hong Nguyen, Garrett Strizich, Andrea L. Lowe, Hoang C. Nguyen, Hong Khuyen Thi Pham, Thi Be Ta Truong, Son Nguyen, Greg Reinhart, Kim Harding, Lynnette M. Neufeld, Reynaldo Martorell, Usha Ramakrishnan

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensNutrition International
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicronutrientEnvironmental healthSocioeconomic statusCalorieMedicineNutrientNutrition EducationMultivariate analysisGerontologyBiologyPopulationEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Women's nutrition before and during pregnancy is an important determinant of maternal, neonatal and child health outcomes. We examined the adequacy and determinants of energy and macronutrient nutrient intakes of 5011 women of reproductive age (WRA) who have been enrolled in a study of preconceptual micronutrient supplementation (PRECONCEPT) being conducted in 20 rural communes in Thái Nguyên province, Vietnam. Dietary intakes were determined using a validated 107‐item (semi‐quantitative) food‐frequency questionnaire that was administered by trained field workers. More than 50% failed to meet the minimum recommended energy intake. Carbohydrate, protein and fat constituted 65.6%, 14.8%, and 19.5% of total calories, respectively. Protein and fat intakes were below recommended levels in 7.6% and 56.5%, respectively. Only 3.2% and 11.8% had adequate intakes of n‐3 and n‐6 long‐chain polyunsaturated fatty acids, respectively. Multivariate analysis revealed that low education, low socioeconomic status, and food insecurity were significant predictors of low energy (overall and animal sources) and macronutrient intakes. This suggests that nutrition programs should be linked with social development, education and behavior change counseling in order to improve the nutritional status of WRA in Vietnam. Funding: The Mathile Institute and the Micronutrient Initiative

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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