Optimizing Autonomic Function Analysis via Heart Rate Variability Associated With Motor Activity of the Human Colon
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The parameters of heart rate variability (HRV) can non-invasively assess some autonomic activities, and HRV is influenced by many bodily actions. Although parasympathetic activity is the primary driver of colonic propulsive activity, and sympathetic activity a major inhibitor of colonic motility, they are rarely measured and almost play no role in diagnosis of colon motor dysfunction or in standard treatments. Here we set out to optimize HRV analysis of autonomic nervous system changes related to human colon motility. The electrocardiogram and impedance were recorded in synchrony with colonic motor patterns by high-resolution manometry. Respiratory sinus arrhythmia (RSA), root mean square of successive differences of beat-to-beat intervals (RMSSD), the Baevsky Index or Sympathetic Index (SI), and the ratios of SI/RSA and SI/RMSSD were shown to indicate a marked increase in parasympathetic and withdrawal of sympathetic activity during the high-amplitude propagating pressure waves (HAPWs). Strong associations were seen with HAPWs evoked by a meal and rectal bisacodyl indicating a marked increase in parasympathetic and withdrawal of sympathetic activity during the gastrocolic reflex and the defecation reflex. When HAPWs occurred in quick succession, parasympathetic activation (RSA and RMSSD) occurred in a rhythmic fashion. Hence, during propulsive motor patterns, an overall shift in autonomic activity toward increased parasympathetic control was shown to be reflected in HRV. HRV assessment may therefore be valuable in the assessment of autonomic dysfunction related to colonic dysmotility.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle