Mortality Before and After Border Wall Construction Along the US–Mexico Border, 1990–2017
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. To evaluate changes in mortality in US counties along the US–Mexico border in which there was substantial new border wall construction after the Secure Fence Act of 2006 relative to border counties in which there was no such border wall construction. Methods. Using complete 1990 to 2017 mortality microdata and a quasi-experimental difference-in-differences design, we evaluated changes in overall (all-cause) mortality, mortality from drug overdose, and mortality from homicide in the 10 counties with substantial new border wall construction and 11 counties with no such construction. We fit a linear model, adjusting for population characteristics and county and year fixed effects, with Bonferroni adjustments for multiple comparisons. Sensitivity analyses included the addition of adjacent inland counties and modifications to the statistical model. Results. Relative to counties without substantial new border wall construction, counties in which a substantial amount of new border wall was constructed exhibited a nonsignificant 0.02-percentage-point increase (95% confidence interval [CI] = −0.06, 0.10; P > .99) in overall mortality after construction. Border wall construction was not associated with changes in either deaths from overdose or deaths from homicide. Conclusions. Wall construction along the US–Mexico border after the Secure Fence Act of 2006 was not associated with discernible changes in mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».