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Enregistrement W3175722143 · doi:10.1142/s0218127421501194

Sliding Dynamics and Bifurcations in the Extended Nonsmooth Filippov Ecosystem

2021· article· en· W3175722143 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Bifurcation and Chaos · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Differential Equations and Dynamical Systems
Établissements canadiensUniversity of WaterlooYork University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMathematicsEquilibrium pointPiecewiseTangentLimit cycleBoundary (topology)Control theory (sociology)Limit (mathematics)Lyapunov functionNonlinear systemApplied mathematicsMathematical analysisComputer scienceControl (management)PhysicsGeometryDifferential equation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose a nonsmooth Filippov refuge ecosystem with a piecewise saturating response function and analyze its dynamics. We first investigate some key elements to our model which include the sliding segment, the sliding mode dynamics and the existence of equilibria which are classified into regular/virtual equilibrium, pseudo-equilibrium, boundary equilibrium and tangent point. In particular, we consider how the existence of the regular equilibrium and the pseudo-equilibrium are related. Then we study the stability of the standard periodic solution (limit cycle), the sliding periodic solutions (grazing or touching cycle) and the dynamics of the pseudo equilibrium, using quantitative analysis techniques related to nonsmooth Filippov systems. Furthermore, as the threshold value is varied, the model exhibits several complex bifurcations which are classified into equilibria, sliding mode, local sliding (boundary node and focus) and global bifurcations (grazing or touching). In conclusion, we discuss the importance of the refuge strategy in a biological setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,349
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle