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Enregistrement W3175731438 · doi:10.1002/wsb.1181

Nesting Status and Chronology of Eared Grebes Along Great Salt Lake, Utah

2021· article· en· W3175731438 sur OpenAlexaboutno aff
Leah M. Delahoussaye, Mark Bell, Michael R. Conover

Notice bibliographique

RevueWildlife Society Bulletin · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUtah Division of Wildlife ResourcesUtah Agricultural Experiment Station
Mots-clésNest (protein structural motif)EcologyBiologySalt lakePredationAvian clutch sizeBreedWetlandFisheryGeographyReproduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Eared grebes ( Podiceps nigricollis ) are colonial‐nesting waterbirds that breed in Canada and northern United States. Great Salt Lake (GSL), Utah, is vital to the survival of this species because all eared grebes in North America stage in the fall either on the GSL or Mono Lake, California. The importance of GSL and its surrounding wetlands for breeding eared grebes is unknown. We studied eared grebe nesting status and chronology in the freshwater wetlands around GSL and found over 4,280 nests distributed among 35 colonies during 2018 and 5,794 nests among 23 colonies during 2019. We also located the 2 largest colonies of this species ever recorded (902 and 1,492 nests). Mean clutch size differed between years and was 2.4 eggs during 2018 and 2.0 during 2019; clutch sizes were lower at GSL than in colonies located in more northern latitudes, perhaps due to a local paucity of invertebrate prey during the egg‐laying period. Grebe nests around the GSL were constructed with, and anchored to, growing Stuckenia pectinate . Eared grebes near GSL started laying eggs in the first week of June during 2018 and a week later during 2019. The number of incubated nests per colony peaked on 27 June during 2018 and 9 July during 2019. Nests continued to be incubated into August in both years. These dates are later than those reported in more‐northern colonies. The later nesting in GSL colonies could be due to the birds' need to wait for Stuckenia pectinata to form mats at the water surface. This plant species needs a water depth of 38 to 45 cm to thrive, and increasing amounts of freshwater from the GSL watershed are diverted for agriculture and human development. If this trend continues, there may not be enough water to maintain the required water depth for dense stands of Stuckenia; the loss of which may prevent the grebes from nesting. © 2021 The Wildlife Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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