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Enregistrement W3175745368 · doi:10.1096/fasebj.2018.32.1_supplement.595.1

Pharmacological Assessment of the Contribution of the Arterial Baroreflex to Sympathetic Discharge Patterns in Healthy Humans

2018· article· en· W3175745368 sur OpenAlexaff
Elizabeth P. Ott, Sarah E. Baker, Wayne T. Nicholson, Michael J. Joyner, J. Kevin Shoemaker, Jacqueline K. Limberg

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésMicroneurographyBaroreflexPhenylephrineHeart rateMedicineAnesthesiaBlood pressureCardiologySodium nitroprussideInternal medicineNitric oxide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective We examined the contribution of the arterial baroreflex to sympathetic discharge patterns in humans by systematically manipulating the reflex using intravenous nitroprusside and phenylephrine. We hypothesized nitroprusside would increase firing of low‐threshold axons, with no effect on recruitment of latent axons and/or synaptic delays. We further hypothesized phenylephrine would decrease firing of low‐threshold axons, with no effect on synaptic delays. Methods Heart rate (HR, ECG), arterial blood pressure (BP, brachial arterial catheter), and multi‐unit muscle sympathetic nerve activity (MSNA, microneurography of the peroneal nerve) were measured in 13 male subjects (30±2 yrs, 25±1 kg/m 2 ) at baseline and during systemic intravenous infusion of nitroprusside (0.4–1.7 μg/kg/min) and phenylephrine (0.2–1.0 μg/kg/min), administered separately. Action potential (AP) patterns were studied from the filtered raw signal using wavelet‐based methodology. Results Compared to baseline, BP decreased and HR and multi‐unit MSNA (41±5 to 53±4 bursts/100 heart beats) increased with nitroprusside (all P <0.01). Nitroprusside increased AP incidence (326±66 to 579±129 AP/100 heart beats) and AP content per integrated burst (8±1 to 11±2 AP/burst) (all P <0.01). The firing probability of low‐threshold axons increased with nitroprusside, and recruitment of previously latent, high‐threshold axons was observed (22±3 to 24±3 max clusters, 9±1 to 11±1 clusters/burst; all P <0.05). Compared to baseline, BP increased and HR and multi‐unit MSNA (41±3 to 21±3 bursts/100 heart beats) decreased with phenylephrine (all P <0.01). Phenylephrine decreased AP discharge rate (406±128 to 166±42 AP/100 heart beats) and resulted in fewer unique clusters (15±2 to 9±1 max clusters, all P <0.05); however, components of an integrated burst were not altered (9±2 vs 8±1 AP/burst; 5±1 vs 4±1 clusters/burst, P >0.05). AP cluster latency decreased with cluster size under both conditions ( P <0.01), but this relationship was not altered with nitroprusside ( P =0.42) or phenylephrine ( P =0.39). Conclusions Baroreflex unloading with systemic nitroprusside increases sympathetic neuronal discharge rate by increasing the firing probability of low‐threshold axons, in addition to recruitment of previously latent, high‐threshold axons. In contrast, baroreflex loading with systemic phenylephrine decreases neuronal discharge rate, including decreased firing probability of high‐threshold axons; however, the components of an integrated burst (AP and clusters per burst) and synaptic delays are unaffected. These data support a hierarchical pattern of sympathetic neural recruitment/de‐recruitment and suggest acute modification of synaptic delays are not influenced by the baroreflex. Support or Funding Information NIH HL083947, NIH HL130339 This abstract is from the Experimental Biology 2018 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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