Comparative anti-inflammatory characterization of selected fungal and plant water soluble polysaccharides
Notice bibliographique
Résumé
β-Linked water soluble polysaccharides are important bioactive components of mushrooms and plants, they possess various biological activities, such as anti-inflammation, immunomodulation, anti-tumor and others. This study aimed to examine the comparative anti-inflammatory effects of five different β-linked water soluble polysaccharides from fungi and plants [i.e. Xylaria nigripes (XN), Grifola frondosa (GF), Lentinula lentodes (Len), Laminaria digitata (Lam) and Hordeum vulgare (BG)] in lipopolysaccharides-stimulated RAW264.7 macrophages. Although the selected five polysaccharides showed different potencies in anti-inflammatory activity, XN exhibited the strongest inhibitory effects on NO, TNF-α and IL-6 production, and iNOS and COX-2 expression, whereas the inhibitory activity of BG was the weakest. Among the polysaccharides with β-(1→3, 1→6) glucose linkages and triple-helix structures, the inhibition of GF and Len on TNF-α and IL-6 production was weaker than XN and Lam. This study concludes that the monosaccharide composition, glycosidic linkage and tertiary conformation were the main factors affecting the anti-inflammatory activity of polysaccharides, and polysaccharides with β-(1→3, 1→6) glycosidic linkages possessed stronger anti-inflammatory activity than β-(1→3, 1→4)-linked polysaccharides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».