Neither Blood Culture Positivity nor Time to Positivity Is Associated With Mortality Among Patients Presenting With Severe Manifestations of Sepsis: The FABLED Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Sepsis is a leading cause of morbidity, mortality, and health care costs worldwide. Methods We conducted a multicenter, prospective cohort study evaluating the yield of blood cultures drawn before and after empiric antimicrobial administration among adults presenting to the emergency department with severe manifestations of sepsis. Enrolled patients who had the requisite blood cultures drawn were followed for 90 days. We explored the independent association between blood culture positivity and its time to positivity in relation to 90-day mortality. Results Three hundred twenty-five participants were enrolled; 90-day mortality among the 315 subjects followed up was 25.4% (80/315). Mortality was associated with age (mean age [standard deviation] in those who died was 72.5 [15.8] compared with 62.9 [17.7] years among survivors; P < .0001), greater Charlson Comorbidity Index (2 [interquartile range {IQR}, 1–3] vs 1 [IQR, 0–3]; P = .008), dementia (13/80 [16.2%] vs 18/235 [7.7%]; P = .03), cancer (27/80 [33.8%] vs 47/235 [20.0%]; P = .015), positive quick Sequential Organ Failure Assessment score (57/80 [71.2%] vs 129/235 [54.9%]; P = .009), and normal white blood cell count (25/80 [31.2%] vs 42/235 [17.9%]; P = .02). The presence of bacteremia, persistent bacteremia after antimicrobial infusion, and shorter time to blood culture positivity were not associated with mortality. Neither the source of infection nor pathogen affected mortality. Conclusions Although severe sepsis is an inflammatory condition triggered by infection, its 90-day survival is not influenced by blood culture positivity nor its time to positivity. Clinical Trials Registration NCT01867905.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».