Green CoNi2S4/porphyrin decorated carbon-based nanocomposites for genetic materials detection
Notice bibliographique
Résumé
A one-pot synthesis method was conceptualized and implemented to develop green carbon-based nanocomposites working as biosensors. Porphyrin was synthesized to adorn the surface of nanocomposites making them highly sensitive for giving rise to π-π interactions between the genetic materials, proteins and porphyrin rings. The hydrogen bond formed between the proteins (analytes) and the nitrogen in the porphyrin structure as well as the surface hydroxyl groups was equally probable. In this context, different forms of porphyrins were incorporated to explore the interrelationship between the surface morphology and the ability of detection of genetic material and/or proteins by the aid of the synthesized structures. This phenomenon was conceptualized to optimize the interactions between the biomolecules and the substrate by reaching significant biosensor application in the presence of Anti-cas9 protein and sgRNA (concentration changed between 10 and 500 n mol/L). Almost full quenching of fluorescence emission was observed after addition of 300 n mol/L of Anti-cas9 protein and 250 n mol/L of sgRNA. Surprisingly, CoNi2S4 provided 12%–29% cytotoxicity in both HEK-293 and PC12 cell lines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».