Biological control of Phaseolus vulgaris and Pisum sativum root rot disease using Trichoderma species
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Root rot pathogens reported to cause considerable losses in both the quality and productivity of common bean ( Phaseolus vulgaris L.) and pea ( Pisum sativum L.). It is an aggressive crop disease with detriment economic influence caused by Fusarium solani and Rhizoctonia solani among other soil-borne fungal pathogens. Destructive plant diseases such as root rot have been managed in the last decades using synthetic pesticides. Main body Seeking of economical and eco-friendly alternatives to combat aggressive soil-borne fungal pathogens that cause significant yield losses is urgently needed. Trichoderma emerged as promising antagonist that inhibits pathogens including those inducing root rot disease. Detailed studies for managing common bean and pea root rot disease using different Trichoderma species ( T. harzianum , T. hamatum , T. viride , T. koningii , T. asperellum , T. atroviridae , T. lignorum , T. virens , T. longibrachiatum , T. cerinum , and T. album ) were reported both in vitro and in vivo with promotion of plant growth and induction of systemic defense. The wide scale application of selected metabolites produced by Trichoderma spp. to induce host resistance and/or to promote crop yield, may represent a powerful tool for the implementation of integrated pest management strategies. Conclusions Biological management of common bean and pea root rot-inducing pathogens using various species of the Trichoderma fungus might have taken place during the recent years. Trichoderma species and their secondary metabolites are useful in the development of protection against root rot to bestow high-yielding common bean and pea crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».