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Enregistrement W3175801650 · doi:10.1093/heapol/czab010

A systematic review and meta-analysis of the effectiveness of maternity waiting homes in low- and middle-income countries

2021· review· en· W3175801650 sur OpenAlexafffund
Daphne N. McRae, Nicole Bergen, Anayda Portela, Nazeem Muhajarine

Notice bibliographique

RevueHealth Policy and Planning · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesGlobal Affairs CanadaUniversity of SaskatchewanWorld Health Organization
Mots-clésMedicineOdds ratioRelative riskAttendanceMeta-analysisBlindingConfidence intervalDemographyCohort studyRandomized controlled trialEnvironmental healthPediatricsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maternity waiting homes (MWHs) in low- and middle-income countries (LMICs) provide women with accommodation close to a health facility to enable timely access to skilled care at birth. We examined whether MWH use and availability compared with non-use/unavailability were associated with facility birth, birth with a skilled health professional, attendance at postnatal visit(s) and/or improved maternal and newborn health, in LMICs. We included (non-)randomized controlled, interrupted time series, controlled before-after, cohort and case-control studies published since 1990. Thirteen databases were searched with no language restrictions. Included studies (1991-2020) were assessed as either moderate (n = 9) or weak (n = 10) on individual quality using the Effective Public Health Practice Project tool. Quality was most frequently compromised by selection bias, confounding and blinding. Only moderate quality studies were analyzed; no studies examining maternal morbidity/mortality met this criterion. MWH users had less relative risk (RR) of perinatal mortality [RR 0.65, 95% confidence intervals (CIs): 0.48, 0.87] (3 studies) and low birthweight (RR 0.34, 95% CI: 0.20, 0.59) (2 studies) compared with non-users. There were no significant differences between MWH use and non-use for stillbirth (RR 0.75, 95% CI: 0.47, 1.18) (3 studies) or neonatal mortality (RR 0.51, 95% CI: 0.25, 1.02) (2 studies). Single study results demonstrated higher adjusted odds ratios (aOR) for facility birth (aOR 5.8, 95% CI: 2.6, 13.0) and attendance at all recommended postnatal visits within 6 weeks of birth (aOR 1.99, 95% CI: 1.30, 3.07) for MWH users vs. non-users. The presence vs. absence of an MWH was associated with a 19% increase in facility birth (aOR 1.19, 95% CI: 1.10, 1.29). The presence vs. absence of a hospital-affiliated MWH predicted a 47% lower perinatal mortality rate (P < 0.01), but at a healthcare centre-level a 13 higher perinatal mortality rate (P < 0.01). Currently, there remains a lack of robust evidence supporting MWH effectiveness. We outline a six-point strategy for strengthening the evidence base.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,029
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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