Factors Affecting Hand Hygiene Performance of Pediatric Intensive Care Unit Health Care Team during the Outbreak of COVID-19 Disease in Iran: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study aimed to determine factors affecting compliance with Hand Hygiene (HH) from the perspective of the health care team working in the pediatric intensive care unit of a children's tertiary center, Ali -Asghar hospital, in Tehran, Iran.Methods: we recruited 35 Pediatric ICU health care workers, including nurses, attending physicians and medical students, selected by purposive sampling between February to November 2020. Data were collected using deep semi-structured interviews, and analyzed through Graneheim and Lundman’s (2004) qualitative conventional content analysis method. All interviews were recorded and typed in the MAXQDA software and then analyzed in eight steps including writing interviews, determining the semantic units, text coding, matching codes with text, categorizing and developing categories, reviewing the categories, identifying the sub themes and reporting the findings.Results: 68.5% of the participants were female, with an average age of 32.7 years and work experience of 8.6 years. After reviewing all codes obtained, 4 main categories were finally extracted. (I) Meta-organizational factors including two subcategories of macro-health policy, sanctions and economic problems, (II) Organizational factors including three subcategories of incoherence in observing the rules, monitoring and evaluation, and the prevailing attitude of the organization, (III) Individual factors including three subcategories of attitude of the health care team towards patients, skin reactions to hand sanitizers, concerns about their own health and health of their family, (IV) Characteristics of the clinical environment including three subcategories of professional relationships, special conditions governing the pediatric ICU, and care facilities.Conclusion: Overall, 234 codes were extracted from the interviews and after the integration of similarities, four key themes including Meta-organizational factors, Organizational factors, Individual factors and Characteristics of the clinical environment were obtained indicating factors affecting hand hygiene performance of the PICU health care team.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».