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Enregistrement W3175825601 · doi:10.1371/journal.pone.0252045

Gender and intersectional analysis of livestock vaccine value chains in Kaffrine, Senegal

2021· article· en· W3175825601 sur OpenAlexfundno aff
Sarah McKune, Renata Serra, Alioune Touré

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Disease Management and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research CentreGlobal Affairs CanadaBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésLivestockLivelihoodSocioeconomicsIntersectionalitySocioeconomic statusEquity (law)Distribution (mathematics)Economic growthBusinessGeographyAgricultureBiologyPolitical scienceEconomicsEnvironmental healthSociologyPopulationMedicineEcologyGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Among livestock species, poultry and small ruminants are of particular importance to rural women in low- and middle-income countries, as means to generate income, provide nutritious food for the family, accumulate wealth, and confer social status. Newcastle disease (ND) and Peste des Petits Ruminants (PPR) are widespread livestock diseases of poultry and small ruminants, respectively. While both diseases are vaccine preventable, numerous constraints limit the availability of and access to livestock vaccines, especially among the most vulnerable populations in developing countries. The literature on equity and effectiveness of livestock vaccine distribution systems has emphasized many of these constraints, however a gendered analysis and deeper understanding of the vaccine system remain insufficient. This paper applies a gendered and intersectional transformational approach, or GITA, to highlight how gender and other social factors affect the provision and utilization of vaccines for ND and PPR diseases in the region of Kaffrine, Senegal. We first articulate and describe the vaccine value chains (VVCs) for these diseases in Kaffrine, and then analyze the gendered and intersectional dynamics at different nodes of the VVCs, including actors at the national level, through the regional and district levels, down to providers of animal health at community level and the livestock keepers themselves. Our findings indicate that actors' various experiences are shaped and defined mainly by rigid gender norms, location and remoteness, and to a lesser degree by other social stratifications of age, ethnicity, and livelihood. Given the significant role that gender norms play in the livestock vaccine value chains, differences according to the livestock species, regulation of vaccine administration, and vaccine distribution systems emerge as highly relevant for understanding barriers that women specifically face within the livestock vaccination system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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