Maternal high fat feeding results in higher fat mass and bone mineral content in weanling but not 3 month old female offspring
Notice bibliographique
Résumé
Using rodent models, maternal exposure to an obesogenic diet ‐ high in fat and sucrose ‐ can have adverse effects on offspring health and may set them on a trajectory for unfavorable body composition. The objective of this study was to determine whether maternal exposure to a high fat diet results in higher fat mass and lower lean and bone mineral content (BMC) and density (BMD) in female offspring at weaning (19 days) and young adulthood (3 months). Female rats (28 days old) were fed control (C, AIN93G with 7% soybean oil by weight) or high fat diet (HF, modified AIN93G with 20% lard by weight) for 10 weeks at which time they were bred and continued on the same diet throughout gestation and lactation. Body composition in female offspring at 19 days and at 3 months of age was measured using dual energy X‐ray absorptiometry. There was no significant effect of HF diet on body weight or absolute BMC, BMD, lean and fat mass at 19 days and 3 months of age. When corrected for body weight, fat mass and BMC was higher (P<0.05) while lean mass was lower (P<0.05) in 19 day old but not 3 month old offspring of mothers fed HF compared to C diet. These findings demonstrated that effects on offspring at time of weaning are not sustained when offspring consume a “healthy” diet post‐weaning. Moreover, understanding whether the higher quantity of bone mineral at PND 19 is accompanied by improved bone structure and strength requires further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».