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Enregistrement W3175838179 · doi:10.21203/rs.3.rs-516241/v1

Clinical Study of The Early Application of Lvabradine For Acute Anterior Myocardial Infarction Patients After PCI With Early Heart Failure To Observe Cardiac Function And Prognosis

2021· preprint· en· W3175838179 sur OpenAlexaboutno aff
Junqing Gao, Xu Wang, Lingyan Li, Hua Zhang, Hong Zhang, Ying Liu, Tianjiao Lv, Bingyu Han, Jian Ye, Zongjun Liu

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart rate and cardiovascular health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConventional PCICardiologyMedicineMyocardial infarctionInternal medicineHeart failureCardiac function curve

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BackgroundThe incidence of acute myocardial infarction is increasing each year. Percutaneous coronary intervention has become highly preferred for patients with acute myocardial infarction because it not traumatic and improves heart function. However, the mortality and disability rates are still high. For the first time, we used ivabradine in patients with acute anterior myocardial infarction. We expect that this new method will enhance heart function and clinical prognosis because of heart rate control, decreases in heart preload and improvements in left ventricular end-diastolic volume.Method and analysisThis is a prospective, randomized, controlled, open-label, multicenter and optimally designed clinical trial. A total of 500 patients with acute anterior myocardial infarction after Percutaneous coronary intervention(PCI)with early heart failure will be enrolled. Eligible subjects will be randomized at a 1:1 ratio to take the standard drug treatment or receive the standard drug treatment plus ivabradine. The primary outcome measure is left ventricular end-diastolic volume. Left ventricular ejection fraction, adverse cardiac events, and the Canadian angina pectoris score will be evaluated as secondary endpoints. Blood biochemical testing will be used as the safety endpoints. Ethics and dissemination The clinical research will be carried out in strict accordance with the relevant Chinese laws and regulations, the Declaration of Helsinki, and the ethical and scientific principles stipulated by the Chinese GCP. All participants will provide informed consent. The personal information of patients will be kept confidential. Findings from the trial will be disseminated through peer-reviewed journals and scientific conferences.ClinicalTrials.govID:ChiCTR2000032731,Registered8May,2020 http://www.chictr.org.cn/showproj.aspx?proj=53275 Trial Statusversion number: Protocol version 1.0., approved9 May,2020Trial ongoingStudy execute time: From 1 September 2020 to 31 Octomber 2022Recruiting time: From 8 May 2020 to 31 December 2022

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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