Providing Balanced Information about Options in Patient Decision Aids: An Update from the International Patient Decision Aid Standards
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of this International Patient Decision Aids Standard (IPDAS) review is to update and synthesize theoretical and empirical evidence on how balanced information can be presented and measured in patient decision aids (PtDAs). METHODS: A multidisciplinary team conducted a scoping review using 2 search strategies in multiple electronic databases evaluating the ways investigators defined and measured the balance of information provided about options in PtDAs. The first strategy combined a search informed by the Cochrane Review of the Effectiveness of Decision Aids with a search on balanced information. The second strategy repeated the search published in the 2013 IPDAS update on balanced presentation. RESULTS: Of 2450 unique citations reviewed, the full text of 168 articles was screened for eligibility. Sixty-four articles were included in the review, of which 13 provided definitions of balanced presentation, 8 evaluated mechanisms that may introduce bias, and 42 quantitatively measured balanced with methods consistent with the IPDAS criteria in PtDAs. The revised definition of balanced information is, "Objective, complete, salient, transparent, evidence-informed, and unbiased presentation of text and visual information about the condition and all relevant options (with important elements including the features, benefits, harms and procedures of those options) in a way that does not favor one option over another and enables individuals to focus attention on important elements and process this information." CONCLUSIONS: Developers can increase the balance of information in PtDAs by informing their structure and design elements using the IPDAS checklist. We suggest that new PtDA components pertaining to balance be evaluated for cognitive bias with experimental methods as well by objectively evaluating patients' and content experts' beliefs from multiple perspectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,378 | 0,584 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,012 |
| Communication savante | 0,019 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».