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Enregistrement W3175845413 · doi:10.1017/s000842392100038x

Gender, the Media and Parity: The Case of the 2018 Québec Election

2021· article· en· W3175845413 sur OpenAlexaffabout
Dominic Duval, Joanie Bouchard

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Political Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Politics and Representation
Établissements canadiensWestern UniversityUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRepresentativeness heuristicParity (physics)VotingPoliticsMedia coveragePolitical scienceTone (literature)Affect (linguistics)Context (archaeology)Demographic economicsPsychologySocial psychologyGeographySociologyLawMedia studiesEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article investigates the representativeness of news coverage when there are nearly as many female candidates as there are male candidates by considering the 2018 Québec Election, in which 47 per cent of candidates were women. We are interested not only in the magnitude of the coverage (that is, the volume of press coverage received by each candidate) but also in its tone (if the press coverage is negative or positive) and whether these parameters fluctuate based on the gender of the candidates. We know that the quality of the news coverage, and more specifically its tone, can affect voting intentions. We also know that journalists routinely portray politics as a masculine activity, but we know very little about the coverage that local female candidates receive in the context of parity in North America. We find that in spite of exceptional circumstances, female candidates received significantly less coverage than men.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,775
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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