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Cell surface GRP78 activation by anti‐GRP78 autoantibodies in relation to prostate tumour growth via tissue factor activation.

2018· article· en· W3175849086 sur OpenAlexaffabout
Ali Al‐Hashimi, Bobby Shayegan, Richard C. Austin

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEndoplasmic Reticulum Stress and Disease
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutoantibodyDU145Tissue factorCancer researchCell growthCancerAntibodyProstate cancerChemistryMedicineImmunologyMolecular biologyBiologyInternal medicineLNCaPBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Prostate cancer (PC) presentation is associated with the production of anti‐GRP78 autoantibodies that enhance tissue factor (TF) expression and procoagulant activity (PCA). We and others observed that GRP78 is expressed on the surface of PC cells where it functions as a signaling receptor to promote cell proliferation and survival. Normally, GRP78 is an endoplasmic reticulum resident chaperon that ensure the proper folding of newly synthesized polypeptides. We report that binding of these autoantibodies to cell surface GRP78 PC progression in mice, mediated by TF. Further, this observed increase in tumour growth can be reversed with the use of heparin or low molecular weight heparin molecules. We hypothesize that the disruption of the autoantibody/cell surface GRP78 complex represent a viable surrogate treatment of PC. Methods Wild type, TF knockdown DU145 cells, and NOD/SCID mouse model system was used to investigate the effect of anti‐GRP78 autoantibodies on tumor growth. Protein expression was determined using western blotting and qRT‐PCR. TF activity was determined using the TF PCA continuous assay. Blood samples from patients diagnosed with PC were obtained from the Ontario Tumour Bank and St. Joseph's Hamilton. Results ‐Anti‐GRP78 autoantibodies correlate with PC stage: PC patients demonstrated high levels of anti‐GRP78 autoantibodies (60–100 μg/ml, pre‐prostatectomy stage) vs. healthy individuals (5–10 μg/ml). These titers were significantly reduced 24‐weeks post‐prostatectomy. ‐Anti‐GRP78 autoantibodies drive tumour progression: We show here that anti‐GRP78 autoantibodies activate the unfolded protein response, a pro‐survival cellular pathway in cancer cells. Furthermore, these autoantibodies were shown to accelerate tumor growth in a NOD/SCID mouse model. ‐Heparin and low molecular weight heparin abolished the effect of anti‐GRP78 autoantiboides on PC progression. In vitro : We show that heparin and low molecular weight heparin inhibit the binding of anti‐GRP78 autoantibodies. In vivo : a low molecular weight heparin was used as an intervention treatment for anti‐GRP78 autoantibodies and was shown to reverse the effect of anti‐GRP78 autoantibodies on increased tumour growth. Conclusions We have identified the function of an agent in patients' blood, anti‐GRP78 autoantibodies, that correlate with PC stage in patients and increase TF PCA and promote PC progression in mice. The effect of this autoantibody can be reversed using heparin, thus, this acts as a new potential therapeutic target for PC. Support or Funding Information This work was supported in part by Prostate Cancer Canada (PCC) Discovery Grant (Discovery Grants # 2010‐590, and D2017‐1949), and McMaster Surgical Associate Grant 176725.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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