Examining Challenges to the Incorporation of End Users in the Design of Digital Health Interventions: Protocol for a Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The process of designing a digital health intervention (DHI)-also referred to as mobile health or eHealth-spans needs assessments, technical functionality and feasibility, user satisfaction, effectiveness, impact, and value. These interventions are causing a rapid evolution in the landscape of health care. Multiple studies have shown their propensity to extend both the quality and reach of interventions. However, failure to improve DHI design is linked to failed uptake and health outcomes. This dilemma is further conflicted by the colliding backdrops of the digital and health industries, both of which approach, understand, and involve end users differently in the framing of a DHI. OBJECTIVE: The objective of this systematic review is to assess the challenges to incorporating end users in the design stage of digital health interventions, to identify key pain points, and to identify limitations and gaps for areas of future investigation. METHODS: The PRISMA-P (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis Protocols) checklist will be used to structure this protocol. A systematic search of the PsycINFO, PubMed (MEDLINE), Web of Science, CINAHL, Scopus, and IEEE Xplore databases will be conducted. Additionally, the PerSPEcTiF guidelines for complex interventions will be consulted. Two reviewers will independently screen the titles and abstracts of the identified references and select studies according to the eligibility criteria. Any discrepancies will then be discussed and resolved. Two reviewers will independently extract and validate data from the included studies into a standardized form and conduct quality appraisal. RESULTS: As of February 2021, we have completed a preliminary literature search examining challenges to the incorporation of end users in the design stage of DHIs. Systematic searches, data extraction and analysis, and writing of the systematic review are expected to be completed by December 2021. CONCLUSIONS: This systematic review aims to provide an effective summary of key pain points toward incorporating end users in DHIs. Results from this review will provide an evidence base for a better approach to end user involvement in the interest of improving efficacy and uptake of DHIs. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO International Prospective Register of Systematic Reviews CRD42021238164; https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=238164. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/28083.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,183 | 0,222 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».