Cytokines, glucose and angiotensin II (ANG II) and the expression of Connexin (Cx) 37, 40 and 43 in cultured microvascular endothelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Endothelial connexins emerge as molecules that strongly affect the conductive behavior of the endothelial cell layer and are involved in renin release in the kidney. Since many of the cardiovascular disease states are associated with micro‐inflammation and with increased activity of ANG II or with increased glucose, we hypothesized that these could affect expression levels of the connexins 37, 40 and 43. Immortalized microvascular endothelial cells (HMEC‐1) were exposed to Ang II (100 nM), a combination of IL6 (20 IU/ml), IFN (4 ng/ml) and TNFa (20 ng/ml) or to 25 mM Glucose for 4 hours in 50% and 100% confluent HMEC‐1 layers. Then, cells were harvested, RNA extracted and reverse transcribed and subjected to qPCR using pre‐designed primers for Cx37, Cx40 and Cx43 using GAPDH as control. Confluency by itself increased Cx37 expression, but did not affect Cx40 and Cx43 expression. The cytokine mix increased expression of 50% and 100% confluent cells 13‐ and 16‐fold (both P<0.05) for Cx40 and 2‐fold (P<0.05) and 2‐fold (NS) for Cx37. Neither ANG II or high glucose affected Cx expression. The present data indicate that inflammatory factors can affect the gene expression of Cx40 in particular. This might point toward a role for Cx40 in coupling inflammation to microvascular function and to renin release.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».