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Enregistrement W3175855123 · doi:10.3389/fmars.2021.672199

Pathways, Volume Transport, and Seasonal Variability of the Lower Deep Limb of the Pacific Meridional Overturning Circulation at the Yap-Mariana Junction

2021· article· en· W3175855123 sur OpenAlexaff
Jianing Wang, Fan Wang, Youyu Lu, Qiang Ma, Larry J. Pratt, Zhixiang Zhang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGeologyOceanographyChannel (broadcasting)Structural basinClimatologyZonal and meridionalPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lower deep branch of the Pacific Meridional Overturning Circulation (L-PMOC) is responsible for the deep-water transport from Antarctic to the North Pacific and is a key ingredient in the regulation of global climate through its influence on the storage and residence time of heat and carbon. At the Pacific Yap-Mariana Junction (YMJ), a major gateway for deep-water flowing into the Western Pacific Ocean, we deployed five moorings from 2018 to 2019 in the Eastern, Southern, and Northern Channels in order to explore the pathways and variability of L-PMOC. We have identified three main patterns for L-PMOC pathways. In Pattern 1, the L-PMOC intrudes into the YMJ from the East Mariana Basin (EMB) through the Eastern Channel and then flows northward into the West Mariana Basin (WMB) through the Northern Channel and southward into the West Caroline Basin (WCB) through the Southern Channel. In Pattern 2, the L-PMOC intrudes into the YMJ from both the WCB and the EMB and then flows into the WMB. In Pattern 3, the L-PMOC comes from the WCB and then flows into the EMB and WMB. The volume transports of L-PMOC through the Eastern, Southern, and Northern Channels all exhibit seasonality. During November–April (May–October), the flow pathway conforms to Pattern 1 (Patterns 2 and 3), and the mean and standard deviation of L-PMOC transports are −4.44 ± 1.26 (−0.30 ± 1.47), −0.96 ± 1.13 (1.75 ± 1.49), and 1.49 ± 1.31 (1.07 ± 1.10) Sv in the Eastern, Southern, and Northern Channels, respectively. Further analysis of numerical ocean modeling results demonstrates that L-PMOC transport at the YMJ is forced by a deep pressure gradient between two adjacent basins, which is mainly determined by the sea surface height (SSH) and water masses in the upper 2,000-m layer. The seasonal variability of L-PMOC transport is attributed to local Ekman pumping and westward-propagating Rossby waves. The L-PMOC transport greater than 3,500 m is closely linked to the wind forcing and the upper ocean processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,541

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,157
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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