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Enregistrement W3175855983 · doi:10.1186/s13690-021-00703-3

Using the QI Maturity Tool – Modified Ontario Version to assess the state of QI maturity in Ontario’s public health units

2021· article· en· W3175855983 sur OpenAlexafffundabout
Madelyn Law, Alex Berry, Nicole Clarke, Graham Hay, Caitlin Muhl, Kelly A. Pilato, Danielle Hunter, Anna Larson

Notice bibliographique

RevueArchives of Public Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePublic Health Policies and Education
Établissements canadiensInnovation Initiatives Ontario NorthHalTechRegional Municipality of NiagaraBrock University
Organismes subventionnairesPublic Health OntarioCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMaturity (psychological)Public healthMedicineHealth services researchHealth informaticsHealth administrationEnvironmental healthTraditional medicineNursingPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Implementation of quality improvement (QI) practices varies considerably among public health units (PHUs) in Ontario. With the emphasis on continuous quality improvement (CQI) in the revised Ontario Public Health Standards (OPHS), there is a need to understand the level of QI maturity in Ontario's PHUs. The objective of this research was to establish a baseline understanding of QI maturity in Ontario's PHUs. METHODS: The QI Maturity Tool - Modified Ontario Version was used to assess the state of QI maturity in 34 PHUs across Ontario. QI maturity was assessed through 23 questions across three dimensions: QI Organizational Culture; QI Capacity and Competency; and QI Perceived Value. QI maturity scores were classified into five stages: Beginning; Emerging; Progressing; Achieving; and Excelling. QI maturity scores were calculated for each of the 34 participating PHUs to determine their stage of QI maturity. Each PHU's score was then used to determine the provincial average for QI maturity. Participants were also asked to answer three questions related to core CQI organizational structures. RESULTS: Across the 34 PHUs, 3503 staff participated in the survey. A review of individual PHU scores indicates that Ontario's PHUs are at varying stages of QI maturity. The average QI maturity score of 4.94 for the 34 participating PHUs places the provincial average in the "Emerging" stage of QI maturity. By QI dimensions, the participating PHUs scored in the "Emerging" stage for QI Organizational Culture (5.09), the "Beginning" stage for QI Competency and Capacity (4.58), and the "Achieving" stage for QI Perceived Value (6.00). CONCLUSION: There is an urgent need for Ontario's PHUs to progress to higher stages of QI maturity. Participants place a high value on QI, but collectively are at less "mature" stages of QI in relation to QI organizational culture and the competency and capacity to engage in QI activities. PHUs should leverage the value that staff place on QI to foster the development of a culture of QI and provide staff with relevant knowledge and skills to engage in QI activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,648
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,376
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,077 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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