Assessment of individual metabolic response to a low‐calorie smoothie challenge using targeted metabolomics
Notice bibliographique
Résumé
Assessing metabolic responsiveness to a standardized meal using metabolomics offers promise for identifying new interventions in metabolic diseases. However, previously tested meals appear to be too high in calories to be applicable to young patients with mitochondrial diseases, who often display a low nutrient handling capacity. This study assessed the metabolic response to a smoothie providing only 9% of daily calories (42% carbohydrate; 46% lipid; 12% protein). Plasma was collected from 4 healthy young adults before and 90 min after the smoothie and 111 metabolites reflecting normal (15 fatty acids; 12 amino acids) or dysregulated (58 organic acids, 25 acylcarnitines) nutrient metabolism were analyzed by mass spectrometry. Of all metabolites assessed, fatty acids displayed the greatest changes, but overall the average coefficient of variation (CV) for fold‐changes (26%) was smaller than inter‐individual CVs for absolute values assessed before and after the meal (40% for both). Principal component analysis revealed the consistency of the postprandial response within individuals, but clearly separated them from each other. This study shows the feasibility of measuring the metabolic response to a low calorie meal despite large inter‐individual variations. For future studies, it appears warranted to include additional metabolite classes, particularly lipids. Supp.: FRSQ & CIHR Emerging Team Grant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».