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Enregistrement W3175859946

The Unsustainable Lightness of Enforcement Procedures: Environmental Standards in the Eu-Mercosur FTA

2020· article· en· W3175859946 sur OpenAlexaboutno aff
Giovanni Gruni

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorld Trade Organization Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnforcementInternational tradeEuropean unionInternational economicsBusinessEconomic partnership agreementFree trade agreementIntellectual propertyGeneral partnershipFree tradeTrade agreementPolitical scienceEconomicsLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The European Union has been increasingly active for more than a decade in the conclusion of free trade agreements (FTAs) directly with partner countries and outside the WTO. This has brought to the conclusion of some very large free trade agreements such as the CETA with Canada or the more recent EU-Japan FTA. On the 28th of June 2019 the EU reached an agreement in principle on another major deal with Mercosur countries (Brazil, Argentina, Paraguay, Uruguay). All recent EU FTAs contain clauses obliging the parties to the free trade agreement to respect a set of basic environmental standards. This short contribution assesses what kind of obligations on environmental protection are included in the EU-Mercosur FTA and if the enforcement mechanism is up to the ask. The main claim of this short contribution is that whereas EU-Mercosur does contain some obligations on environmental protection, their obligatory value is often weakened by too vague and unprescriptive legal wording. In addition, the enforcement mechanism remains considerably weaker than the one used to enforce economic clauses and intellectual property rights of the same EU-Mercosur FTA. The article concludes with some proposals on how to amend the enforcement mechanism in EU FTAs looking at EU laws on commerce and other international experiences such as the recent Comprehensive and Progressive Agreement for a Transpacific Partnership (CPTPP).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil0,762

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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