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Enregistrement W3175872237 · doi:10.1039/d1ra03853b

Metal phthalocyanines: thin-film formation, microstructure, and physical properties

2021· review· en· W3175872237 sur OpenAlexafffund
Rosemary Cranston, Benoît H. Lessard

Notice bibliographique

RevueRSC Advances · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePorphyrin and Phthalocyanine Chemistry
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsUniversity of Ottawa
Mots-clésMicrostructureThin filmMaterials scienceConjugated systemMetalPhthalocyanineMoleculeChemical engineeringMetal-organic frameworkNanotechnologyChemistryPolymerOrganic chemistryMetallurgyComposite materialAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metal phthalocyanines (MPcs) are an abundant class of small molecules comprising of a highly conjugated cyclic structure with a central chelated metal ion. Due to their remarkable chemical, mechanical, and thermal stability MPcs have become popular for a multitude of applications since their discovery in 1907. The potential for peripheral and axial functionalization affords structural tailoring to create bespoke MPc complexes for various next generation applications. Specifically, thin-films of MPcs have found promising utility in medical and electronic applications where the need to understand the relationship between chemical structure and the resulting thin-film properties is an important ongoing field. This review aims to compile the fundamental principles of small molecule thin-film formation by physical vapour deposition and solution processing focusing on the nucleation and growth of crystallites, thermodynamic and kinetic considerations, and effects of deposition parameters on MPc thin-films. Additionally, the structure-property relationship of MPc thin-films is examined by film microstructure, morphology and physical properties. The topics discussed in this work will elucidate the foundations of MPc thin-films and emphasize the critical need for not only molecular design of new MPcs but the role of their processing in the formation of thin-films and how this ultimately governs the performance of the resulting application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations166
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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