Prospective Clinical, Virologic, and Immunologic Assessment of COVID-19 in Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several studies have described the clinical features of COVID-19 in solid-organ transplant recipients. However, many have been retrospective or limited to more severe cases (hospitalized) and have not routinely included serial virological sampling (especially in outpatients) and immunologic assessment. METHODS: Transplant patients diagnosed with COVID-19 based on a respiratory sample PCR were prospectively followed up to 90 d. Patients provided consent for convalescent serum samples and serial nasopharyngeal swabs for SARS-CoV-2 antibody (antinucleoprotein and anti-RBD) and viral load, respectively. RESULTS: In the 161 SOT recipients diagnosed with COVID-19, the spectrum of disease ranged from asymptomatic infection (4.3%) to hospitalization (60.6%), supplemental oxygen requirement (43.1%), mechanical ventilation (22.7%), and death (15.6%). Increasing age (OR, 1.031; 95% CI, 1.001-1.062; P = 0.046) and ≥2 comorbid conditions (OR, 3.690; 95% CI, 1.418-9.615; P = 0.007) were associated with the need for supplemental oxygen. Allograft rejection was uncommon (3.7%) despite immunosuppression modification. Antibody response at ≥14 d postsymptoms onset was present in 90% (anti-RBD) and 76.7% (anti-NP) with waning of anti-NP titers and stability of anti-RBD over time. Median duration of nasopharyngeal positivity was 10.0 d (IQR, 5.5-18.0) and shedding beyond 30 d was observed in 6.7% of patients. The development of antibody did not have an impact on viral shedding. CONCLUSIONS: This study demonstrates the spectrum of COVID-19 illness in transplant patients. Risk factors for severe disease are identified. The majority form antibody by 2 wk with differential stability over time. Prolonged viral shedding was observed in a minority of patients. Reduction of immunosuppression was a safe strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».