Prospective Clinical, Virologic, and Immunologic Assessment of COVID-19 in Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several studies have described the clinical features of COVID-19 in solid-organ transplant recipients. However, many have been retrospective or limited to more severe cases (hospitalized) and have not routinely included serial virological sampling (especially in outpatients) and immunologic assessment. METHODS: Transplant patients diagnosed with COVID-19 based on a respiratory sample PCR were prospectively followed up to 90 d. Patients provided consent for convalescent serum samples and serial nasopharyngeal swabs for SARS-CoV-2 antibody (antinucleoprotein and anti-RBD) and viral load, respectively. RESULTS: In the 161 SOT recipients diagnosed with COVID-19, the spectrum of disease ranged from asymptomatic infection (4.3%) to hospitalization (60.6%), supplemental oxygen requirement (43.1%), mechanical ventilation (22.7%), and death (15.6%). Increasing age (OR, 1.031; 95% CI, 1.001-1.062; P = 0.046) and ≥2 comorbid conditions (OR, 3.690; 95% CI, 1.418-9.615; P = 0.007) were associated with the need for supplemental oxygen. Allograft rejection was uncommon (3.7%) despite immunosuppression modification. Antibody response at ≥14 d postsymptoms onset was present in 90% (anti-RBD) and 76.7% (anti-NP) with waning of anti-NP titers and stability of anti-RBD over time. Median duration of nasopharyngeal positivity was 10.0 d (IQR, 5.5-18.0) and shedding beyond 30 d was observed in 6.7% of patients. The development of antibody did not have an impact on viral shedding. CONCLUSIONS: This study demonstrates the spectrum of COVID-19 illness in transplant patients. Risk factors for severe disease are identified. The majority form antibody by 2 wk with differential stability over time. Prolonged viral shedding was observed in a minority of patients. Reduction of immunosuppression was a safe strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».