Price promotions offered by quick service restaurants in Australia: analysis from an obesity prevention perspective
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the price promotions offered by major quick service restaurant (QSR) chains in Australia from an obesity prevention perspective. DESIGN: Cross-sectional audit of ten of the largest QSR chains in Australia. We collected information regarding temporary price promotions and 'combination deals' offered by each chain over thirteen consecutive weeks in 2019-2020. We assessed the type of promotions, the magnitude of discount, and the energy content and healthiness of items promoted (based on Victorian Government criteria). SETTING: Melbourne, Australia. PARTICIPANTS: Ten major QSR chains. RESULTS: Temporary price promotions (n 196) and combination deals (n 537 on regular menus, n 36 on children's menus) were observed across the ten selected QSR chains. In relation to temporary price promotions, the mean magnitude of discount for main menu items (n 75) was 41·7 %. The price reductions and energy content of combination deals varied substantially the by chain, the meal size and the sides/drinks selected as part of the 'deal'. When the lowest-energy options (e.g. small chips, small sugar-free drink) were included as part of each combination deal, the mean energy content was 2935 kJ, compared to 5764 kJ when the highest-energy options (e.g. large fries, large sugar-sweetened drink) were included. Almost all available products were classified as unhealthy. CONCLUSION: Price promotions are ubiquitous in major QSR chains in Australia and provide incentives to consume high levels of energy. The action to restrict price promotions on unhealthy foods and ensure lower-energy default items as part of combination deals should be included as part of efforts to improve population diets and address obesity in Australia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».