Potassium channels as operators of alveolar epithelial repair
Notice bibliographique
Résumé
A common feature of inflammatory lung diseases such as acute lung injury and acute respiratory distress syndrome (ARDS) is extensive damage and remodeling of alveolar epithelium. A better understanding of determinants of alveolar regeneration is thus necessary to develop strategies able to restore alveolar integrity. Recent studies have shown that K + channels (KCh) are key components of cell proliferation and migration processes, necessary for tissues repair. We therefore postulated that KCh play a role in respiratory epithelial repair. Using a wound‐healing assay, we first showed that glibenclamide and clofilium, inhibitors of K ATP and KvLQT1 channels, decrease repair rates of A549 and primary alveolar ATII cell monolayers and their inhibitory effects are additive. The role of KvLQT1 and K ATP was then confirmed by a molecular approach using specific siRNAs. On the contrary, KvLQT1 and K ATP activators significantly stimulate the wound repair. We also evaluated the influence of KCh on cell growth and we showed that clofilium dose‐dependently inhibits alveolar cell growth and induces an accumulation of cells arrested in G0/G1 phase. In conclusion, we demonstrated that KCh, particularly KvLQT1 and K ATP , are involved in epithelial repair processes and should be identify as novel targets to promote alveolar repair necessary to ARDS resolution. Project funded by Canadian Institute of Health Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».