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Enregistrement W3175898740 · doi:10.1016/j.jtct.2021.06.029

Prophylactic or Preemptive Low-Dose Azacitidine and Donor Lymphocyte Infusion to Prevent Disease Relapse following Allogeneic Transplantation in Patients with High-Risk Acute Myelogenous Leukemia or Myelodysplastic Syndrome

2021· article· en· W3175898740 sur OpenAlexaff
Thierry Guillaume, Sylvain Thépot, Pierre Péterlin, Patrice Céballos, Amandine Le Bourgeois, Alice Garnier, Corentin Orvain, Aurélien Giltat, Sylvie François, Yannick Le Bris, Clémentine Fronteau, Lucie Planche, Patrice Chevallier

Notice bibliographique

RevueTransplantation and Cellular Therapy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensHotel Dieu Hospital
Organismes subventionnairesCentre Hospitalier Universitaire de Nantes
Mots-clésMedicineDonor lymphocyte infusionTransplantationCumulative incidenceInternal medicineAzacitidineMyelodysplastic syndromesHematopoietic stem cell transplantationChronic myelogenous leukemiaLeukemiaOncologySurgeryBone marrow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Because of the persistently high rates of relapse of patients with high-risk acute myelogenous leukemia (AML) and myelodysplastic syndrome (MDS) following allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (allo-HSCT), post-transplantation maintenance therapy has been proposed. We previously initiated a Phase II trial in which epigenetic therapy was combined with immunotherapy in an attempt to reduce disease relapse. In that study, low-dose azacitidine (AZA) and escalating doses of donor lymphocyte infusion (DLI) were given as post-allo-HSCT maintenance treatment. In the present study, we retrospectively analyze a larger cohort of patients receiving post-transplantation maintenance therapy and provide updates on some patients of the earlier study. The objectives of the present study were to analyze the cumulative incidence of relapse (CIR), overall survival (OS), and progression-free survival (PFS) and the incidence of acute and chronic graft-versus-host disease (GVHD) of patients with high-risk AML or MDS receiving post-transplantation maintenance treatment with AZA with or without DLI. We retrospectively analyzed 77 patients (54 with AML, 23 with MDS) considered at high risk based on either their genomic or clinical status at transplantation. Following allogeneic transplantation, they received at least 1 cycle of prophylactic or preemptive low-dose AZA with or without escalating doses of DLI to prevent disease relapse. Almost one-half of the patients (47%) were able to receive the full 12 cycles of scheduled AZA, and a majority (79%) received at least 1 DLI. With a median follow-up of 24 months, 19 patients (25%; 16 with AML, 3 with MDS) relapsed, at a median of 9.8 months (range, 4 to 58.6 months), giving a 22% CIR at 24 months. OS and PFS at 24 months were 70.8% and 68.3%, respectively. The cumulative incidences of grade II-IV acute GVHD and chronic GVHD were 27.4% and 45%, respectively. Only a minority of patients (11%) required delayed administration of AZA. These findings confirm that AZA-DLI maintenance is both tolerable and effective in reducing the risk of post-transplantation relapse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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