Bioactive Compounds of Acai (Euterpe oleracea) and the Effect of their Consumption on Oxidative Stress Markers
Notice bibliographique
Résumé
Açaí fruit (Euterpe oleracea Martius) is highly perishable, so it sought to apply conservation techniques that make its commercialization more bearable such as dehydration by the tray. This thermal technique that significantly inactivates harmful enzymes and microorganisms prolongs their shelf life but has the disadvantage that it decreases the proportion of bioactive components and its antioxidant power. The present work aims to estimate the content and antioxidant activity of the bioactive compounds of açaí powder supplied in hydroxypropyl methylcellulose (HPMC) vegetable capsules. For this purpose, total polyphenols were determined by the Folin-Ciocalteau test, total anthocyanin’s by the differential pH test, and the antioxidant capacity in vitro DPPH method (using Trolox and Vitamin C equivalent). Also, the effect of consumption of four daily capsules on a healthy population (10 people) between the ages of 33-65 years old evaluated through a 10-day intervention study in which the following biomarkers in blood assessed: glycemia, triglycerides, total cholesterol, HDL, LDL, and 8-isoprostane. The açaí powder showed a total polyphenol content of 962.7±22.2 mg EAG/100g, total anthocyanin’s up to 938.5±19.1 mg C3GE/100g, the antioxidant capacity of 643±24.32 µmol TE/100g and 14.07±0.45 g VCE/100g. In the intervention study, no significant differences were observed between before and after the different biochemical markers except for 8-isoprostane, suggesting that the consumption of dehydrated açaí caused effects benefices in the population tested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».