The ovarian follicle of ruminants: the path from conceptus to adult
Notice bibliographique
Résumé
This review resulted from an international workshop and presents a consensus view of critical advances over the past decade in our understanding of follicle function in ruminants. The major concepts covered include: (1) the value of major genes; (2) the dynamics of fetal ovarian development and its sensitivity to nutritional and environmental influences; (3) the concept of an ovarian follicle reserve, aligned with the rise of anti-Müllerian hormone as a controller of ovarian processes; (4) renewed recognition of the diverse and important roles of theca cells; (5) the importance of follicular fluid as a microenvironment that determines oocyte quality; (6) the 'adipokinome' as a key concept linking metabolic inputs with follicle development; and (7) the contribution of follicle development to the success of conception. These concepts are important because, in sheep and cattle, ovulation rate is tightly regulated and, as the primary determinant of litter size, it is a major component of reproductive efficiency and therefore productivity. Nowadays, reproductive efficiency is also a target for improving the 'methane efficiency' of livestock enterprises, increasing the need to understand the processes of ovarian development and folliculogenesis, while avoiding detrimental trade-offs as greater performance is sought.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».