Hepatocyte Growth Factor Signaling in Mediating Human Muscle Satellite Cell Activation and Proliferation Following Eccentric Exercise
Notice bibliographique
Résumé
Eight subjects (20.6 ± 2.1 yr; 81.4 ± 9.8 kg) performed 300 isolateral eccentric contractions (knee extensions at 180 °/s) to evaluate the skeletal muscle satellite cell (SC) response and the potential of hepatocyte growth factor (HGF) signaling in mediating SC activation and proliferation following acute damaging exercise. Muscle biopsies were obtained from the vastus lateralis of the non‐exercised leg prior to exercise (PRE) and the exercised leg at 4 (T4), 24 (T24), 72 (T72), and 120 h (T120) post‐exercise. The number of SC (N‐CAM + ) increased (p < 0.001) by T4 and remained elevated at T120 (p = 0.002). Serum HGF increased at T4 (p < 0.05) with a trend for increased muscle HGF and HGF activator (HGFA) protein expression at T24 with active HGF detected in all PRE samples. HGFA inhibitors (HAI‐1 and HAI‐2) protein content increased at T72 and remained elevated at T120 (p < 0.05). Myogenic regulatory factors (MyoD and Myf5) mRNA expression increased at T4 and T24 (p < 0.05) respectively, with increased myogenin mRNA expression at T24 (p < 0.05). Furthermore, plasma interleukin‐6 concentration increased ∼200% (p < 0.05) by T4, illustrating a roll of both local and systemic signaling in the activation and proliferation of SC; with HGF signaling playing an important regulatory role in the SC response to exercise‐induced muscle damage. Supported by NSERC
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».