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Enregistrement W3175917221 · doi:10.1096/fasebj.2019.33.1_supplement.846.3

Sodium‐coupled neutral amino acid transporter SNAT2 is critical for alveolar fluid transport and resolution of pulmonary edema

2019· article· en· W3175917221 sur OpenAlexaff
Sarah Weidenfeld, Wolfgang M. Kuebler

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging and Pathology Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpithelial sodium channelChemistryAmiloridePulmonary edemaSodiumEdemaAmino acidLungBiophysicsBiochemistryInternal medicineBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective In the intact lung, constant movement of Na + and Cl − across the epithelial barrier regulates alveolar liquid volume and maintains a balance between fluid secretion and clearance, which is critical for normal lung function. Dysregulation or inhibition of Na + transport can lead to accumulation of fluid in the airspace resulting in impaired gas exchange and respiratory failure. Previous studies have largely focused on the critical role of the amiloride‐sensitive epithelial sodium channel (ENaC) in alveolar fluid transport, yet activation of ENaC failed to reverse edema formation in clinical trials. Since 40–50% of alveolar fluid clearance is amiloride‐insensitive, sodium channels other than ENaC such as sodium‐coupled neutral amino acid transporter (SNAT, Slc38a2) 2 may provide for new potential therapeutic targets. SNAT2 co‐transports a neutral amino acid along with Na + and may promote alveolar fluid clearance by mediating epithelial Na + uptake. Here, we studied the role of SNAT2 in a murine model of lung injury, in isolated perfused lungs (IPL) and in a pulmonary epithelial cell culture System. Methods For functional in vitro analyses, L‐alanine transport across NCI‐H441 cells was analyzed by ELISA, with cells cultured in the presence or absence of amino acids, and following treatment with HgCl 2 , a SNAT inhibitor, or siRNA (control or siSNAT2). In IPL of slc38a2 +/− and wildtype mice, edema formation was induced by hydrostatic stress (7 cm H 2 O) and fluid transport was assessed in the absence or presence of the SNAT2 inhibitor methylaminoisobutyric acid (MeAIB) or SNAT2 substrate L‐alanine in the alveolar instillate. Edema formation was assessed after 30 min of perfusion and ventilation by measurement of wet‐to‐dry lung weight ratio (W/D). For in vivo measurements of edema formation and resolution, acid (HCl) or saline was instilled intratracheally in slc38a2 +/− and wildtype mice. After 2 h of mechanical ventilation, lungs were collected for W/D measurement. Results In vitro, L‐alanine transport was significantly decreased in H441 cells treated with HgCl 2 or SNAT2‐siRNA as compared to respective controls. In vivo , SNAT2 knockout ( slc38a2 −/− ) mice were found to be sublethal and newborn pups typically succumbed to cyanotic dyspnea. In IPL, lungs of slc38a2 +/− showed elevated W/D ratio as compared to wildtype lungs in response to hydrostatic stress and after treatment with the SNAT2 inhibitor MeAIB. Similarly, in HCl‐induced ALI, W/D ratio was increased in slc38a2 +/− mice. Conclusion In its function as Na + transporter, we propose a crucial role for SNAT2 in alveolar fluid transport. Our results indicate that SNAT2 is functional relevant for alveolar fluid absorption and may contribute to the resolution of pulmonary edema. Hence, activation of SNAT2 may, provide a new therapeutic strategy to counteract and/or reverse formation of pulmonary edema. This abstract is from the Experimental Biology 2019 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,586
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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