Support for New Zealand's Smokefree 2025 goal and key measures to achieve it: findings from the ITC New Zealand Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess support among smokers and recent quitters for the Smokefree New Zealand (NZ) 2025 goal and measures to facilitate its achievement. METHODS: Data from CATI interviews with 1,155 (386 Māori) smokers and recent quitters in Wave 1 (August 2016-April 2017) and 1,020 (394 Māori) in Wave 2 (June-December 2018) of the International Tobacco Control (ITC) NZ Survey. RESULTS: (Wave 2 unless stated): Almost all (95%) participants were aware of and more than half (56%) supported the smokefree goal. Support was highest (69-92%) for measures to reduce smoking uptake and protect children from exposure to secondhand smoke. Support was also high for other smokefree policies including mandated denicotinisation of smoked tobacco products (73%) and tobacco retailer licensing (70%, Wave 1). Support was lowest (<30%) for increasing the tobacco tax, but higher (59%) if additional revenue raised was used to help smokers to quit. Support for Smokefree 2025 and key measures to achieve it was generally higher among ex-smokers than smokers but mostly similar among Māori and non-Māori participants. CONCLUSIONS: There is substantial support among smokers and ex-smokers for the Smokefree 2025 goal and many measures that could help achieve it. Implications for public health: Implementing a comprehensive strategy to achieve Smokefree 2025 is likely to be acceptable among New Zealand's smokers and ex-smokers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».