Support for New Zealand's Smokefree 2025 goal and key measures to achieve it: findings from the ITC New Zealand Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess support among smokers and recent quitters for the Smokefree New Zealand (NZ) 2025 goal and measures to facilitate its achievement. METHODS: Data from CATI interviews with 1,155 (386 Māori) smokers and recent quitters in Wave 1 (August 2016-April 2017) and 1,020 (394 Māori) in Wave 2 (June-December 2018) of the International Tobacco Control (ITC) NZ Survey. RESULTS: (Wave 2 unless stated): Almost all (95%) participants were aware of and more than half (56%) supported the smokefree goal. Support was highest (69-92%) for measures to reduce smoking uptake and protect children from exposure to secondhand smoke. Support was also high for other smokefree policies including mandated denicotinisation of smoked tobacco products (73%) and tobacco retailer licensing (70%, Wave 1). Support was lowest (<30%) for increasing the tobacco tax, but higher (59%) if additional revenue raised was used to help smokers to quit. Support for Smokefree 2025 and key measures to achieve it was generally higher among ex-smokers than smokers but mostly similar among Māori and non-Māori participants. CONCLUSIONS: There is substantial support among smokers and ex-smokers for the Smokefree 2025 goal and many measures that could help achieve it. Implications for public health: Implementing a comprehensive strategy to achieve Smokefree 2025 is likely to be acceptable among New Zealand's smokers and ex-smokers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».