Local, Seasonal, and Yearly Condition of Juvenile Greenland Halibut Revealed by the Le Cren Condition Index
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An understanding of biological characteristics, such as growth patterns, condition, and energy reserves, is important for better understanding the environmental constraints exerted on fish populations. This is especially true for exploited fish stocks in the current context of climate change. Using biological data collected from 2006 to 2009 during bottom trawl research surveys by Fisheries and Oceans Canada in the estuary and Gulf of St. Lawrence (EGSL) as well as data from 2000 to 2018 in the northwest Atlantic, we sought to improve our knowledge on the seasonal condition of Greenland Halibut Reinhardtius hippoglossoides juveniles and to better understand the divergence in some life history traits between juveniles captured in these two regions. We validated the use of the Le Cren condition index and evaluated its relationship with energetic status in juvenile (20–32‐cm TL) Greenland Halibut. In the EGSL, juvenile condition was higher in winter and spring compared to summer and fall. Such variations may result from this species’ pelagic predation activity and prey availability. Juveniles captured in the EGSL during 2016–2017 were larger but had a lower condition index than those captured in the northwest Atlantic, but we found no indication of earlier sexual maturation in the EGSL that could explain the sex ratio differences we observed in catches from these two areas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».