The impact of varicella vaccination on paediatric herpes zoster epidemiology: a Canadian population-based retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
The impact of universal varicella vaccination on herpes zoster (HZ) risk in unvaccinated and vaccinated children, and its long-term influence on HZ epidemiology, remains unknown. We conducted a retrospective cohort study using population-based administrative health data for children born between 1993 and 2018 (n = 924,124). We calculated age-specific cumulative HZ incidence rates by vaccination status for cohorts born before (1993-1999) and after (2000-2018) programme implementation; results were used to calculate relative risk of HZ by age group, vaccination status and vaccine availability period. Annual HZ incidence rates were calculated for 1993-2018. HZ risk was higher among unvaccinated children compared to vaccinated children across age groups; 64% higher before universal vaccination (RR: 0.36, 95% CI: 0.33, 0.39), and 32% higher after universal vaccination (RR: 0.68, 95% CI: 0.64, 0.73). Among unvaccinated children, HZ risk was 60% lower after vaccine programme implementation (RR: 0.40, 95% CI: 0.38, 0.43). Two-dose receipt corresponded with a 41% lower risk of HZ compared to one-dose receipt (RR: 0.59, 95% CI: 0.53, 0.65). Crude annual HZ incidence rates declined 64% after programme implementation, with decreases observed across age groups. Universal varicella vaccination programme implementation corresponds to decreased paediatric HZ incidence across age groups, in both vaccinated and unvaccinated individuals. Results from this study can be used to help inform varicella vaccination programme decision-making in other countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».