Managing Tertiary Education for Peace and Conflict Resolution in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Peace is a necessary condition for the sustainable development of any nation. It is described as the absence of physical and structural violence, and the presence of justice. Peace education involves human rights and conflict resolution education. This justifies the prominence of peace and conflict resolution education in the educational agenda of nations. Based on this, the paper examines the management of tertiary education for peace and conflict resolution in Nigeria. The population of the study comprised lecturers from the Faculty of Social and Management Sciences from the Universities of Benin, Port Harcourt, Calabar and Uyo, totalling 2312. A sample of 231 lecturers was drawn for the study using the Cluster Sampling Technique. One research question and one null hypothesis were considered in this study. Data collection was done using a structured instrument tagged, "Managing Tertiary Education for Peace and Conflict Resolution" (MTEPCR) Questionnaire. The Instrument was duly validated and tested for reliability using the Cronbach Alpha reliability formula. This gave a reliability coefficient of 0.81. Descriptive statistics such as mean, standard deviation, and simple percentage were used to answer the research question. The null hypothesis was tested at 0.05 alpha level, the one-way ANOVA. The result of the study indicated a low extent in the implementation of peace and conflict resolution education in tertiary institutions. There was no substantial difference in the implementation of peace and conflict resolution education among four federal universities. Based on these findings, key policy, practice and research implications are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».