Nutritional Intake by Meal Time Zone in Geriatric Patients Is Related to Nutritional Assessment Index
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The blood metabolome profiles depend on the meal intake time zone regardless of having the same meal. The serum albumin (Alb) level, which is important in managing geriatric patients with chronic diseases, is included in the metabolome analysis. In this study, we aimed to examine the relationship between Alb and the nutritional value of hospital meals consumed at breakfast, lunch, and dinner among geriatric patients. Chrononutrition was considered while drawing inferences. METHODS: We retrospectively surveyed 52 geriatric patients with chronic diseases (aged 79.7 ± 8.7 years) admitted at a small-scale hospital providing combined healthcare measures and oral nutritional support. The dietary intake per kilogram of body weight of nutritional components for breakfast, lunch, and dinner was individually expressed as the ratio to the whole daily food intake. The dietary pattern was determined by principal component analysis. We also conducted linear regression analysis, with Alb as the dependent variable, and age, sex, and grade assigned in this study as well as the first, second, and third principal components of the dietary patterns as the independent variables. RESULTS: Three principal components with an eigenvalue of > 1 were extracted. The second principal component was a significantly negative determinant factor for Alb (B = -0.108, P = 0.016). In patients with high Alb levels, the energy, protein, and fat ratios at lunch were positively correlated, while the energy and carbohydrate ratios at dinner were negatively correlated. Mealtimes were fixed. CONCLUSIONS: The results of this study showed that the dietary pattern predominantly observed in patients with high Alb levels may be positively associated with Alb synthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».