Dynamics of blood lactate concentration during recovery period of short duration‐high intensity exercise in acute hypoxia or normoxia
Notice bibliographique
Résumé
We studied dynamics of blood lactate concentration during recovery period of short duration‐high intensity exercise in acute hypoxia or normoxia. University track and field athletes were recruited for single‐blind randomized crossover designed study. All subjects completed wingate test in both acute hypoxia (FiO 2 =0.145) and normoxia (FiO 2 =0.21). Two wingate tests were separated at least 48 hours. After 10 min cycling warm‐up (100 W), subjects took 5 min rests and then conducted 30 sec wingate tests. After the wingate test, subjects of both conditions took 30 min rests in normoxia. Blood samplings were conducted 1 min before and, 0.5, 1, 2, 3, 4, 5, 7, 10, 20 and 30 min after the wingate tests to examine the blood lactate concentration. Peak power output (PPO), mean power output (MPO) and fatigue index (FI) were not different in both condition (PPO; 984.3±49.3 W and 971.0±32.1 W, MPO; 674.3±37.4 W and 680.0±36.3 W, FI; 49.2±7.1% and 49.6±5.2%, normoxia and hypoxia respectively). The AUC of blood lactate, when examined pre to 10 min values, was significantly higher in acute hypoxia than normoxia (p<0.05). The rates of reduction of blood lactate concentration was higher in hypoxia than normoxia(p<0.05, 0.42±0.02 and 0.28±0.03 mmol/L/min, respectively). These results suggested that muscle glycogen breakdown was higher in acute hypoxia than normoxia in spite of same wingate test performances. It also suggests that lactate oxidation may be higher in acute hypoxic group when resting at normoxia. This abstract is from the Experimental Biology 2018 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».